干貨丨21個學科上百本入門原版書！涵蓋所有專業！www520777com.cn

經濟、天文、心理

物化、編程、數據科學…

本科學的不是這些專業

但一直想要了解這些領域？

本次資料分享

考試君為大家吐血整理了

21個門類上百本原版入門書

不同領域專家精挑細選

各個學科的必備敲門磚，

掌握學科精髓的同時提高英語閱讀水平

整整21個門類，上百本好書打包拿去！所有書籍均包含PDF和MOBI格式，方面大家閱讀。

以下是書單中部分學科書籍的內容簡介：

經濟

相信不少非經濟學專業的同學對經濟學有過些許憧憬，想了解生活中的經濟學現象？或者想跨專業輔修經濟學讓自己的未來多一個選擇？讓經濟學大師帶你入門！從曼昆、薩繆爾森到范里安，圖文并茂、深入淺出地將經濟學入門原理緩緩道來。

1、經濟學原理

作者：N.Gregory Mankiw    

經濟學領域無人不知。語言幽默，淺顯易懂，界面友好，與生活極其貼近。入門必讀?。?！

2、Economics

作者：Paul  A.Samuelson    

從未接觸過經濟學的讀者也能夠理解，作者薩翁作為經濟學大家，把沉悶的經濟學變成了激動人心的學科。

3、超爆魔鬼經濟學

作者：Steven D. Levitt

想知道為什么身體肥胖的女性和牙齒長得難看的女性薪水就低嗎？跟隨作者荒誕不經的思維，來一次徹頭徹尾的經濟學頭腦風暴！

計算機、軟件

相信大家一定看到過自學編程的大神發家致富的故事，最近的應該是這個小男孩↓

想零基礎入門CS？從計算機原理到小白也能看懂的編程書，讀完這幾本書沒準你也能發現自己的計算機天賦！

下面是其中幾本書的簡單介紹

1、編碼的奧秘

作者：Charles Petzold

作者從事個人計算機及編程方面的寫作長達15年之久。本書從手持電筒為起點告訴你計算機是如何創造出來并工作的，真正的零起點。對于計算機專業的人來說，這本書的內容基本涵蓋在“數字電路”和“計算機組成原理”兩門課程之中。

2、黑客與畫家

作者：Paul Graham

硅谷創業之父所著，這是一本能引發技術人思考的佳作，黑客精神、創業(Start-up)、編程語言，是這本技術散文集的三個主題。面向所有程序員和互聯網創業者，也適合一切對計算機行業感興趣的讀者。

3、深入理解計算機系統

作者：Randal E.Bryant / David O'Hallaron

計算機系統結構類最優秀的導論型作品，被眾多專業人士稱為“最偉大的計算機教材”之一，著名的美國卡內基梅隆大學計算機科學系一直將本書作為教材使用，程序員眼中的透徹講述計算機系統的扛鼎之作。

4、Learn Python the hard way

作者：Zed Shaw

中文譯作《笨方法學python》，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，Python入門的絕對必讀！

統計＆數據科

在這個數據爆炸的時代，數據科學已成為新的時髦用語，《哈佛商業評論》甚至宣稱“數據科學家”是“21世紀最性感的工作”。統計、編程、可視化，如何才能成為數據科學家？

1、數據學習簡介

作者：Gareth James

眾多數據科學家推薦，深入淺出，盡量避免使用矩陣之類的純數學的表達。適合統計學專業的學生，也包括非統計學專業的從業者入門。

2、統計學習基礎——數據挖掘、推理與預測

作者：Trevor Hastie

本書在普遍概念框架中描述了數據學領域的重要思想，書中列舉了許多例子，并大膽的采用色彩豐富的圖片。對所有數據科學或行業數據挖掘感興趣的人來說，這本書都是不可不讀的寶貴的資源。

3、Mining of Massive Datasets

作者：Jure Leskovec

沒有計算機基礎的本科學生也可以閱讀，書中內容較為淺顯，但為了支持讀者進行更深入的探索，大部分章節最后都補充了深度閱讀參考資料。

更多學科

當然，除了以上的熱門學科，人文社科類及自然科學類學科也散發著各自獨特的魅力。好的知識結構是“T”字型的，深鉆一個領域是立足之本，兼顧涉獵其他，能讓我們既“?！庇帧安?，思考問題更加客觀。暑假剛剛過去一半，挑上你喜歡的書，開始閱讀吧~

（部分截圖）

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